近年来，由于科技的进步，农业生产发生了重大的变化。目前，农业领域的6大创新技术：物联网、农业机器人、人工智能、无人机、农业生物技术、受控环境农业正在改变现有的作业方式，并将对农业的未来产生重大的影响。其中，无人机结合人工智能技术可以在更短的时间内以更高的精度帮助进行测绘、作物监控、喷洒农药和灌溉等工作，在作物育种、农业生产、环境和生态保护方面均有创新性应用。

首先，无人机在作为育种方面表现出超高的工作效率。据德克萨斯A&M大学5月25日报道，其研究人员正在开展一项的利用无人机数据加速水稻品种选择和育种的科研项目。该项目为期三年，由美国农业部国家粮食和农业研究所（U.S. Department of Agriculture National Institute of Food and Agriculture）资助（65万美元）。研究人员使用无人机捕捉水稻作物的实时图像，从图像中提取幼苗、分蘖、开花、籽粒灌浆和成熟期水稻的表型特征（建植、生物量增长、表型发育和最终产量），开发高级图像处理算法，通过数据集成和多性状决策筛选优质高产水稻的更好基因型。该技术具有高效可靠、节约劳动力等优点，发展前景十分广阔。

无人机在作物监控和田间管理方面也有较大突破。据世界农化网6月2日报道，2022年安道麦与航拍图像分析供应商Agremo将在欧洲、北美和南美等国家联手推出无人机航拍图像分析农业平台“安道麦鹰眼”（ADAMA Eagle Eye）。该平台从无人机图像中提取关于作物、杂草、虫害、病害、干旱、田间可耕面积等信息，生成田间和作物报告，指导生产实践。

据德克萨斯农工大学（Texas A&M University）、美国物理学家组织网5月31日报道，德州农工农业生命研究院的（Texas A&M AgriLife）研究人员利用无人机收集玉米整个生长过程中颜色、外观等指标，定量估计南方锈病和玉米衰老的数量。在人类肉眼发现前，及早的评估疫情并采取措施，保护玉米免受南方锈菌侵染，减少农民的经济损失。

据美国物理学家组织网6月报道，俄亥俄州立大学（Ohio State University）的研究人员将无人机和机器学习技术相结合，开发了一种新的评估作物健康状况的工具DefNet。该工具利用神经网络来分析由疾病、压力、放牧动物、虫害等造成的大豆落叶问题，防止大豆产量下降，相关成果已经在Computers and Electronics in Agriculture期刊上发表。

在环境保护方面，据Feedstuffs网站5月22日报道，加州大学河滨分校（University of California Riverside）研究人员开发出一款可以直接量化特定乳制品设施上甲烷排放量的空中机器人系统。该系统通过风力对无人机运动干扰来测定风速，进而在精细的空间尺度上检测、定位和评估甲烷的排放量，并监测不同顺风位置甲烷浓度的变化，其可靠性远超于传统的空气成分传感器。研究结果对加州地区的环境和气候调控具有重要的意义。

此外，据每日科学网站5月20日报道，埃克塞特大学（University of Exeter）的研究团队利用无人机和卫星技术，在南德文郡杰出自然风景区（South Devon Area of Outstanding Natural Beauty，AONB）追踪花卉信息，与昆虫行为研究相结合，分析人类行为对传粉昆虫栖息地及行为的影响，进而提出保护环境和物种多样性的方案。